Ihr persönlicher Spielraum:Das Register Data Lab im Rahmen von NexusSoSci schafft die infrastrukturellen, methodischen und technischen Voraussetzungen für die Nutzung österreichischer Registerdaten in der sozialwissenschaftlichen Forschung. Ziel ist der Aufbau einer zentralen wissenschaftlichen Service- und Kompetenzstelle für registerbasierte Sozialforschung. Der die Senior Scientist leistet hierzu einen wesentlichen Beitrag durch (1) die Entwicklung standardisierter Datenmodule, (2) wissenschaftliche Beratung bei der Planung von Forschungsprojekten, (3) sowie durch Schulungs- und Vernetzungsaktivitäten.Das machen Sie konkret:Zentrale Anlaufstelle für Fragen zur Nutzung österreichischer Registerdaten, insbesondere im Zusammenhang mit AMDC-Daten, deren wissenschaftlicher Nutzung und deren VerknüpfungFachliche Beratung von Forschenden bei der Planung registerdatenbasierter ForschungsprojekteVorprüfung der Machbarkeit konkreter Projekte, insbesondere hinsichtlich Datenverfügbarkeit und Verknüpfbarkeit (inkl. der Verknüpfung von Survey- und Registerdaten), sowie Klärung datenschutzrechtlicher AspekteEntwicklung standardisierter Module zur Aufbereitung von AMDC-Daten auf Basis der Rohdaten und laufende Weiterentwicklung dieser Module (d.h., Bereitstellung, Pflege und Dokumentation von Python- und R-Code zur weiteren Verwendung in AMDC-Projekten) unter Einsatz moderner Data-Science-Methoden und Machine-Learning-VerfahrenDokumentation von Datenaufbereitungsprozessen, Modulen und Workflows in nachvollziehbarer und nachnutzbarer FormErstellung synthetischer Datensätze für Beratungs- und TrainingszweckeKonzeption und Organisation von Schulungen, Tutorials und Workshops für Forschende der Universität WienMitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Register Data Labs, insbesondere durch Bedarfserhebung, nationale und internationale Vernetzung sowie den Austausch mit relevanten PartnerinstitutionenLehre im Bereich Methoden der Sozialwissenschaften im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:Abgeschlossenes Doktorats- oder PhD-Studium in einer einschlägigen Disziplin, insbesondere in den Sozialwissenschaften, Statistik, Data Science oder einem verwandten FachgebietAusgewiesene Expertise in der sozialwissenschaftlichen Forschung auf Basis großer und komplexer Datenbestände, insbesondere RegisterdatenFundierte Kenntnisse österreichischer Registerdaten und deren VerknüpfbarkeitExzellente Programmierkenntnisse in Python sowie sehr gute Kenntnisse in R und StataExzellente Kenntnisse im Bereich quantitativer Methoden der empirischen Sozialforschung, einschließlich Paneldatenanalyse und räumlicher AnalyseKenntnisse im Bereich Machine LearningKenntnisse in der Erstellung synthetischer DatensätzeErfahrung in Projektmanagement und in der DrittmittelakquiseFähigkeit, komplexe methodische und technische Fragestellungen verständlich und zielgruppengerecht zu vermittelnHohe Kooperations- und Kommunikationsfähigkeit sowie Interesse am Aufbau wissenschaftlicher InfrastrukturAusgeprägte Team- und OrganisationsfähigkeitSelbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise Was wir bieten:Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur Mitwirkung in einem inspirierenden Forschungsumfeld, das spannende Expert innen zusammenbringt (Netzwerken)Sie können eine sinnstiftende Aufbauleistung in einem gesellschaftlich wichtigen Bereich erbringen ("Pionierleistung")Sie arbeiten in einem Team engagierter Kolleg innen an einer der renommiertesten Universitäten der Welt, die zugleich familienfreundlich istIhr Gehalt beträgt Euro 5.014,30 (Vollzeitbasis; Brutto) und erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können. So einfach bewerben Sie sich:Motivationsschreiben (1 A4 Seite)Lebenslauf mit Publikationsverzeichnis, Information über abgehaltene Lehre und eingeworbene DrittmittelKontaktdetails von zwei ReferenzpersonenBescheid über abgeschlossenes Dokorats-/PhD StudiumÜber unser Jobportal/ Jetzt Bewerben - ButtonBei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:Nadia Steiber freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.DatenschutzerklärungBewerbungsfrist: 22.06.2026 (Senior) Lecturer & Researcher Jetzt bewerben